Cap 7 Multimedia Sharing
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Numa sociedade onde “as crianças já nascem ligadas à Internet”, a tendência de partilha de conteúdos multimédia na chamada Web Social, este capítulo é acerca das tendências que esta partilha está a seguir e como as novas tecnologias Web nos podem ajudar, proporcionando uma melhor difusão de conteúdos nos vários serviços disponíveis.

Gestão Multimédia

A WEB Social tem assistido a um crescimento da quantidade, quer em numero quer em formato, dos multimédia disponíveis e partilhados.
As técnicas actuais para recuperar, integrar e apresentar aos utilizadores esses itens de multimédia são deficientes e beneficiariam se fosse feita uma melhoria.
As ferramentas e/ou tecnologias semânticas possibilitam uma descrição mais rica e completa dos itens multimédia, facilitando desta forma o processo de localização e combinação de itens com origem em fontes diferentes.
Na gestão dos itens multimédia, as redes sociais e a web semântica podem ajudar, com o auxilio da anotação e da recomendação.
A natureza informal de marcação significa que a informação semântica não pode ser directamente inferida a partir de uma anotação, pois qualquer utilizador pode marcar os conteúdos, com qualquer recurso ou qualquer forma.
No entanto, com a analise do comportamento de "marcação" de um grande número de utilizadores, permite definir a proveniência semântica (Wu et al. 2006).
Através da combinação, da colaboração em massa "estrutural" semântica (via tags, informações geo-temporal, avaliações, etc) e extraído "conteúdo" multimédia (que pode ser usado para fins de duplicação, por exemplo, semelhanças imagem ou musical padrões), as anotações pertinentes podem ser sugeridas aos utilizadores quando eles contribuírem com conteúdo multimédia para um site da comunidade, comparando com novos itens relacionados itens semânticos em um de redes implícitas e explícitas. Outra forma em que a sabedoria das multidões pode ser aproveitada na semântica de gestão multimédia é o fornecimento personalizado de recomendação de sistemas baseados em rede sociais.

(Liu et al. 2006) Apresenta uma abordagem para a mineração semântica de gostos pessoais e um modelo para o gosto baseado recomendação.
(Ghita et al. 2005) Explora como um grupo de pessoas com interesses semelhantes podem compartilhar documentos e dados, e podem fornecer uns aos outros com semanticamente rica em recomendações.

Serviços de Partilha de Fotos

- Modelação RDF do Flickr

Tal como acontece com muitos outros sites de redes sociais, Flickr oferece uma API para programadores, e RDFizers (ferramentas para conversão de vários formatos de dados para RDF) pode ser escrito com base nesta API.

Por exemplo, o FlickRDF exporter (Passant 2008a) fornece uma representação de redes sociais relacionadas com conteúdo gerado pelo utilizador em RDF, utiliza principalmente as ontologias , FOAF e SIOC.

Alguns exemplos de dados exportados do FlickRDF:

<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/people/33669349@N00> a
foaf:Person ;
foaf:name “Alexandre Passant” ;
foaf:mbox_sha1sum “80248cbb1109104d97aae884138a6afcda688bd2” ;
foaf:holdsAccount
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/user/33669349@N00> ;
foaf:knows
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/people/86846122@N00> ;
foaf:knows
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/people/32233977@N00> ;
foaf:knows
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/people/43184127@N00> ;
foaf:knows
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/people/24266175@N00> ;
foaf:knows
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/people/14027651@N04> ;
foaf:knows
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/people/7787294@N06> ;
sioc:member_of
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/groups/49656594@N00> ;
sioc:member_of
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/groups/23989049@N00> ;
sioc:member_of
<http://apassant.net/home/2007/11/flickrdf/groups/572123@N25> .

Outro serviço chamado Flickr2RDF também fornece um método para extrair informações RDF a partir de qualquer imagem Flickr. Esta API utiliza principalmente FOAF e Dublin Core para representar as informações em RDF, fornece tambem uma maneira de exportar notas Flickr assim que as notas aplicadas às imagens e em particular as identificações também podem ser representadas em RDF (usando o vocabulário de identificação na Imagem ).

(Maala et al. 2007) Apresentaram um processo de conversão com regras linguísticas para a produção de descrições RDF de etiquetas do Flickr que ajuda os utilizadores a entender etiquetas na imagem e encontrar vários relacionamentos entre eles.

- Comentar imagens com as Tecnologias de Web Semântica

Uma maneira simples é representar metadados relacionados com uma determinada imagem (como o título, autor, dados de imagem, etc) usando Vocabulários comuns de Web semântica, como FOAF ou Core Dublin (como é utilizado pela Flickr2RDF). Isso, então, fornece um meio para consultar metadados sobre as imagens numa forma unificada. Indo mais longe, o MPEG-7 (Moving Picture Experts Group) e o seu padrão associado ao RDF(S)/mapeamentos OWL também pode ser usados para representar identificação na imagem e adicionar anotações particulares sobre eles.

Podcasts

O conceito de Podcating surgiu no ano 2000, a palavra 'podcast' surgiu de uma junção de "pod" do iPod e "broadcast", e o termo entrou em uso popular por volta de 2004 com um dos primeiros podcasts conhecido foi produzido por Adam Curry.
Várias tecnologias tiveram que evoluir.

A tecnologia de Podcast começou a ser muito utilizada sem ser em uso pessoal , varias empresas utilizam esta tecnlogia , como por exemplo a NASA, Oracle , General Motors e Disney, estações de rádio começaram tambem a fazer podcasts dos seus programas como tambem diversas universidades fazem a difusão das suas palestras para os seus alunos poderem ouvir/ver, complementado assim a
aprendizagem a distancia dos alunos.

Actualmente a plataforma de podcasting "LOudBlog" alem de comentarios de texto, permite adicionar comentários de audio como resposta aos podcasts colocados online.

- Audio Podcasts

Os Podcasts estão na rádio nos blogs e nos jornais ou revistas - as pessoas podem criar e distribuir conteúdos de áudio usando podcasts para uso publico, a sua reprodução pode ser feita em dispositivos portáteis, computadores ou outros dispositivos habilitados para MP3.

- Video Podcasts

Os Podcasts de vídeo, também conhecido como "vlogs" de blogs de vídeo ou "vodcasts" de podcasts de vídeo, são uma variação sobre podcasts de áudio, onde as pessoas possam produzir e publicar conteúdo de vídeo na Web para o consumo em dispositivos media-playing .

A tecnologia de Video Podcast é muito semelhante aos Podcasts de áudio, segundo "Guardian", indica que 50% do tráfego da Internet actual é gerado por videocast e no futuro causará um engarramento na Internet.

- Adicionar Semântica aos Podcasts

Metadados semânticos podem ser associados tanto a estrutura geral de áudio como ao conteúdo de podcasts. Metadados, para podcasts podem ser anexados ao canal e descrições de itens no formato RSS 1.0.

Podcast.JPG

A imagem acima representa algumas fontes de metadados para uma representação semântica de um arquivo de podcast.

Um exemplo de um serviço de podcast semanticamente avançada é a aplicação ZemPod descrito por (Celma e Raimond 2008). Ele usa a voz e reconhecimento de algoritmos de música, a fim de dividir automaticamente um podcast em diferentes partes e, em seguida, adiciona metadados RDF para cada parte dele, a fim de facilitar o caminho no qual arquivos de podcast pode ser consumidos e pesquisados. Metadados podem ser relacionados com a extração palavras-chave, bem como para as canções reconhecidas.

Conteúdos Musicais

- O DBTune e a Ontologia Musical

Uma grande variedade de músicas relacionadas com fontes de dados foram interligadas dentro da iniciativa Linking Open Data. (Raimond et al. 2008)

ontologia.JPG

A imagem representa a nuvem de dados relacionados com a musica.

Por exemplo, o projeto DBTUNE exporta conjuntos de dados representados na (image) RDF, em conjunto com outros dados. Estes conjuntos de dados abrangem informações editorial detalhada, localização de artistas, informações de redes sociais entre os artistas e ouvintes, os hábitos, de conteúdo Creative Commons, informações públicas de radiodifusão, e conteúdo baseado em dados (por exemplo, características extraídas do sinal de áudio estrutura de caracterização, harmonia, ritmo, melodia ou timbre, e baseada em conteúdo medidas de similaridade).

Para representar varios tipos de informações a partir desses conjuntos de dados de música, tais como a diferenciação entre bandas ou artistas a solo, bem como vários tipos de artistas, a Ontologia "Music" (MO) fornece um vocabulário completo para musica tais como vocabulários FOAF. Por exemplo, o 'Artista' classe MO é uma subclasse de "Agente" classe de FOAF.

- Combinado a "Musica Social" e a Web Semântica

(Passant e Raimond 2008) detalharam várias maneiras para usar Tecnologias Semântica na Web para permitir a navegação de dados relacionados com música. Por exemplo, pela modelagem de informações de rede social a partir de várias plataformas (Last.fm, MySpace, etc) utilizando FOAF , as informações podem ser sugeridas pelo utilizador não apenas dos seus amigos ou amigas de uma rede particular, mas a partir de amigos-de-amigos em qualquer rede. Um projecto relacionado é 'Foafing the Music "(Celma et al. 2005), que usa FOAF distribuído baseado em redes sociais, bem como conteúdo baseado em dados disponíveis em RDF.

musica.JPG

A imagem representa a interligação das redes sociais e interesses musicais em sites sociais.

Um aspecto da Semantic Web de modelagem de dados é a presença de ligações entre conceitos digitado ao invés de simples links de hipertexto entre documentos. Esses links podem ser usados durante a navegação de conteúdo, para que se possa decidir visitar uma página de um outro artista, pois eles estão no mesmo musical gênero ou são assinados com o mesmo rótulo

DBPedia.JPG

Navegação por artistas similares usando informações do DBpedia

Analise Critica 

O que podemos concluir deste capitulo, é que os conteúdos multimédia têm um peso cada vez maior na vida de todos aqueles que usam a Internet. São difundidos filmes caseiros, musicas que mudam a nossa vida, montagens de homenagem a quer nos é querido.
As redes sociais tornaram este fenómeno muito mais visível, partilhamos todo o tipo de conteúdos, algumas vezes até acabamos por nos expor um pouco demais. Existem campanhas para causas nobres, que usam a partilha de conteúdos multimédia na Internet para os apelos a estas causas numa "publicidade" absolutamente gratuita, basta apenas partilhar um video num site como o youtube, e deixar que as redes sociais façam o resto.

Este trabalho deve ser citado como:
Ribeiro, Bruno; Rodrigues, Nelson e Batista, Susana (2012). Multimedia Sharing. Trabalho da disciplina de Seminário de Sistemas e Tecnologias da Informação I. Universidade Atlântica, Portugal. Disponível em http://ssti1-1112.wikidot.com/cap-7-multimedia-sharing. Acedido em (13/01/2012).